AI的名号如今已经在人类的听觉、视觉乃至神经中枢如雷贯耳了，TA难道是在闹革命吗？

在科学技术突飞猛进、物质资源极大丰富的当下，如果再次提起“革命”，不知道大家会有怎样的感想。如果革命是一场狂风暴雨，你还会像高尔基笔下的海燕那样，黑色闪电般高傲地飞翔吗？

AI的提出已有八十年了，不过近年来，AI发展的速度相信大家是有目共睹的，尤其是近一年来，ChatGPT 这个人工智能语言模型的快速迭代，让不少人对AI产生了崇拜和敬意，当然也有不少人对此持极度悲观的看法，认为人类正在被灭绝的边缘疯狂试探，毕竟就连马斯克也曾经说过，AI可能比核弹更可怕。

咱们今天就说说这个再次掀起AI潮的GPT，我们是不是太高看TA了，而产生了一种非理性的期望，甚至是莫须有的焦虑和不安？

其实，人们对强智能AI的发展产生的焦虑和不安，更多的是基于人类非理性的一种猜想，而并非是加以验证的事实。

首先，暂且不论目前AI技术是否已达到颠覆世界的高度，每一项新技术的产生，人们总是会用感性的思维对其产生过高的期待，但人类感性的一面很多时候会把我们引到偏离事实。记得小时候第一次看《终结者2》时，T800缓缓坠入铁水中的那个剧情，就十分不能理解为什么“好人”要被消灭。长大后回归人类情感的理性认知，长大后回归人类情感的理性认知，才明白之前影片或游戏带入的那种感动不过是人类单方面的“一厢情愿”，即是人类单方面赋予了机器情感，而忽略了机器是冰冷的事实。

画画好肯定不是笔的原因，而是画师操控画技的实施。你要知道，AI再强，也只是个语言模型，这就跟马斯克的特斯拉再好也只是汽车，成不了飞机、坦克是一样的道理。拿AI写论文也一样，想得到一篇能发表出去的论文，光靠AI也是不够的，一定得是人脑先学会了利用AI、训练AI，最后还要将AI的反馈结果进行加工和整合。

GPT是智能，但不是你天马行空想象得那么智能。

对于GPT来说，“理解、表达”要比“正确答案” 更重要。

“1+1=？”这道题目我们都能读懂，那么“Umwe wongeyeho umwe uringana”呢？

其实还是“1+1=？”。

所以，不管题目难不难，我们解题都得先读懂题目，对于GPT来说当然也是如此，想要变聪明，就得先学会人类的接受和表达方式，以实现人类语言和机器语言的转化，所以AI一定可以成为画师或者程序员的得力助手，而不是取代他们。

人类的情感、想象力经常会超脱现实、领导理性。上个世纪初，谁都不知道电脑是什么的时候，24岁的艾伦 图灵提出了一种十分抽象的计算机模型——图灵机，此后，他又遇到了一个人叫冯诺依曼。1945年冯诺依曼为现代计算机理论提供了逻辑框架，时至今日计算机技术开始了无数次升级、迭代与飞跃，都未能跳出这些理论基础。

人脑的复杂程度是科学不能估量的，自然也不是0和1、二极管思维这样的语言机器模型能替代得了的。所以，AI浪潮再次掀起，我们理应用人类的智慧去驾驭，就像第一批使用计算机的浪潮儿一样，去占领科学认知的高地。